物質の精度は、2 つ以上の測定値が互いにどの程度一致するかとして定義されます。測定は非常に正確ですが、特定の物質を 5 回計量して毎回 3.2 kg になる場合は、必ずしも正しいとは限りません。精度は精度とは何の関係もありません。
多くの場合、自動化、(製造) プロセスの改善、生産性/生産の最適化、自動化がインダストリー 4.0 の初期目標となります。さらに発展した目標には、イノベーションと、主に情報とサービスに基づく新しいビジネス モデルと収入源への移行が含まれます。
人間の労働は自動化によって置き換えられる一方、人工知能 (AI) を使用して人間の知性とパフォーマンスを向上させることができます。各個人は、職場で AI を使用するための創造的な方法を考案しています。
産業環境での応用性が高い重要なテクノロジーは、SCADA (監視制御およびデータ収集) プロトコルと RFID (無線周波数識別) プロトコルです。 RFID テクノロジーが資産と在庫を検出して追跡するのに対し、SCADA システムは産業プロセスのリアルタイムの監視と制御を提供します。precision automation systems
高リスク疾患の検出例 (がんの検出など) の大部分では、精度よりも再現率の方が重要な評価パラメータです。しかし、モデルが正確であることを確認したい場合には、精度の方が役に立ちます。
プログラマブル ロジック コントローラー (PLC) は、統合開発環境である Arduino PLC IDE を介して Arduino プラットフォームを使用してプログラムおよび制御できます。
複数のタスクをプログラミングできるロボットは、柔軟な自動化システムの大部分で使用されています。その後、再プログラミングを必要とせずに、生産の変更が必要なときにタスクを完了するように再ツール化できます。ご想像のとおり、これにより、ハード オートメーションと比較して、フレキシブル オートメーションの方が高速なオプションになります。
当時「ウォーターフレーム」として知られていたリチャード・アークライトは、1771 年に水を動力とする最初の完全に自動化された紡績工場を作成しました。最初の完全に自動化された工業プロセスは、1785 年にオリバー・エバンスによって自動製粉機で作成されました。
ボイラー、熱処理オーブン、ステアリング、生産作業など、さまざまな機械や制御システムを利用することは、オートメーションとして知られています。自動化システムには、自動運転車、倉庫保管ロボット、大規模な産業用制御システム、家庭で使用されるサーモスタットなどがあります。
インダストリアル 4.0 テクノロジー一般に、インダストリー 4.0 とは、製造部門におけるプロセスやテクノロジーの自動化とデータ交換の増加傾向を指します。 モノのネットワーク (IoT)、IIoT、または産業用モノのインターネット (CPS)